XVII Simposio Internacional de Bioseguridad y Biocustodia
CURSO PRESIMPOSIO C34
Integración de la Inteligencia Artificial en la Biología Sintética: Taller de Evaluación de Riesgos de Biocustodia
Imparte: Leyma P. De Haro, Merrick and Company
Objetivos:
Brindar a los participantes una comprensión básica pero actualizada sobre la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación en biología sintética y biotecnología, identificando los riesgos específicos de biocustodia que pueden surgir de su aplicación. A través de un enfoque estructurado, se aplicarán herramientas y metodologías de evaluación de riesgos recientemente desarrolladas, fortaleciendo la capacidad institucional para anticipar, mitigar y gestionar estos riesgos en un entorno científico altamente dinámico. El taller también busca fomentar la colaboración entre pares y promover una postura proactiva y adaptable frente al avance acelerado de estas tecnologías.
Resumen:
Este taller intensivo de medio día está diseñado para profesionales de la gestión de riesgos biológicos que se encuentran a la vanguardia de la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la biología sintética. Con la IA transformando rápidamente la investigación y las aplicaciones científicas, su adopción presenta desafíos únicos para la biocustodia. En este curso ofrecemos una discución profunda del proceso especializado de evaluación de riesgos de biocustodia adaptado a las aplicaciones de IA en biología sintética/biotechnología. Se combinan fundamentos teóricos con ejercicios prácticos y estudios de caso interactivos.
Temario:
1. Introducción a la IA en Biología Sintética
Panorama general de las tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a la biología sintética.
Revisión de casos actuales de uso en investigación y biotecnología.
Actividad: Discusión plenaria sobre oportunidades y preocupaciones en el contexto de la biocustodia.
2. Fundamentos de la Evaluación de Riesgos de Biocustodia para la IA
Conceptos clave: vulnerabilidad, amenaza, riesgo, consecuencia y mitigación.
Marco especializado de evaluación de riesgos diseñado para aplicaciones de IA en biología sintética.
Actividad: Ejercicio guiado para mapear componentes críticos de un sistema basado en IA desde la perspectiva de la biocustodia.
3. Estudios de Caso y Escenarios de Riesgo
Análisis de casos reales y simulados de aplicación de IA en biología sintética.
Identificación de riesgos específicos asociados a diferentes tipos de uso (diseño de genes, automatización de laboratorios, etc.).
Actividad: Trabajo en grupo para descomponer un escenario asignado, identificar riesgos, y discutir posibles estrategias de mitigación.
4. Ejercicio Práctico de Evaluación de Riesgos
Evaluación completa y paso a paso de una aplicación hipotética de IA.
Evaluación del nivel de madurez, automatización y exposición del sistema.
Determinación de consecuencias y categorización de niveles de riesgo.
Actividad: Desarrollo colaborativo de una matriz de evaluación de riesgos por equipos, con asesoría del facilitador.
5. Desarrollo de un Plan Dinámico de Gestión de Riesgos
Principios de integración de la evaluación de riesgos en la gestión continua.
Enfoques para la monitorización, revisión y actualización periódica ante cambios tecnológicos.
Actividad: Discusión grupal sobre mecanismos institucionales de adaptación, y exposición breve por equipo sobre sus hallazgos y propuestas.
Elementos académicos
Participación activa en ejercicios colaborativos.
Análisis de escenarios con uso de herramientas de IA generativa (como ChatGPT).
Aplicación de conceptos mediante dinámicas grupales, discusión guiada y presentación de resultados.
Dirigido a: Personal de laboratorio. Personal en bioterios o producción animal. Personal de bioseguridad/biocustodia, Personal clínico. Personal con algo de experiencia.
Incluye:
- Material académico
- Coffee break
- Constancia de asistencia electrónica con asistencia demostrada
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